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英伟 相关话题

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6月1日消息,据彭博消息,知情人士透露,英伟达 CEO 黄仁勋将于本月前往中国,会见腾讯、字节跳动等企业高管。据悉,黄仁勋中国行的行程上还包括理想汽车、比亚迪和小米。 知情人士称,黄仁勋尚未最终敲定计划,行程细节仍可能有变。5 月 30 日,英伟达成为全球首家市值超过 1 万亿美元的芯片公司,全球仅有 9 家公司达到这一成绩。 黄仁勋在周二表示,中国在芯片技术上的追赶能力不容小觑,为了保持竞争力,英伟达必须“跑得很快”。并发布了多项重磅消息,包括:推出大内存生成式AI超级计算机DGXGH200
7月6日消息,据多个消息来源透露,由于台积电的产能供应日益紧张,英伟达正在考虑将其部分人工智能(AI)GPU订单外包给三星电子进行制造。这一消息引起了行业观察人士和媒体的热议。据了解,如果三星的3纳米试验产品通过性能验证并且其2.5D先进封装技术满足英伟达的要求,那么三星可能会从英伟达获得部分订单。在此之前,英伟达的GPU订单一直由台积电负责代工生产。 为了升级封装技术,三星在6月份刚刚成立了多芯片集成联盟(MDI),寻求扩大合作伙伴的生态系统,不断改进堆叠技术并积极投资2.5D和3D封装技术
7月12日,据澎湃新闻报道,AI芯片巨头英伟达(NVDA)在中国市场销售的A800芯片价格出现了大幅上涨。英伟达在中国的一家代理表示,“目前手里还是有些现货,如果数量不大的话还是可以供应的,建议要买的话就早点入,后期价格只会更高。英伟达A800芯片一天一个价,如果购买量多的话可以10多万元/片,少的话没有11万元/片拿不到,考虑到禁售传闻,大家都比较惜售,这一个多礼拜以来涨幅达到了20%-30%了。” 据了解,英伟达A800是一款专为人工智能应用设计的芯片,具有高性能和低功耗的特点。它的数据传
据 7 月 14 日消息,芯片设计公司 ARM 正与英伟达进行谈判,希望英伟达成为其首次公开招股(IPO)的锚定投资者。此举被视为在即将启动 IPO 之际引入大型锚定投资者,以继续支撑 ARM 股票。 目前,这些潜在投资者仍在与 ARM 就其估值进行谈判。其中一位知情人士表示,英伟达希望以 350 亿美元至 400 亿美元的估值投资 ARM,而 ARM 则希望其估值能接近据分析人士称,在即将启动 IPO 之际引入大型锚定投资者将有助于在软银减持所持其股份之际继续支撑 ARM 股票。 在 IPO
7月17日消息,据彭博社昨天报道,知情人士透露,英特尔、高通和英伟达的CEO正计划进行游说,反对美国政府升级对中国出口某些芯片和制造半导体的设备的限制。 报道称,这几家大公司正在进行最后的努力,以阻止对中国的新限制。这几家公司的CEO计划于下周前往华盛顿,就美对华半导体出口限制等问题与政府官员和议员举行会谈。他们将试图向政府官员和议员们传达的一个主要信息是,新的出口限制可能会对美国芯片产业产生负面影响,因为许多美国芯片公司超过五分之一的收入来自中国。 这些公司的高管们此次会议的目标是确保政府官
8月10日消息,据英国《金融时报》报道,具知情人士透露,百度、字节跳动、腾讯和阿里巴巴已经向英伟达订购了价值50亿美元的芯片订单,这些GPU芯片将对人工智能系统的发展起到至关重要的作用。 这四家中国科技巨头已下单10亿美元,采购约10万颗英伟达A800处理器,预计今年内交付。此外,这些公司还采购了40亿美元的英伟达图形处理器(GPU),将于2024年交付。这些芯片都将用于推动各自公司的人工智能业务发展。 英伟达的A800处理器是专供中国的产品,旨在解决美国商务部的半导体出口新规,替代先前的A1
8月14日消息,据台湾经济日报报道,鸿海集团首次拿下了英伟达HGX AI服务器芯片基板的订单,将供货超过50%。这是鸿海集团在AI芯片领域的重大突破。 据悉,英伟达是全球领先的AI芯片公司,其HGX AI服务器芯片基板是用于高性能计算和人工智能应用的关键组件。鸿海集团能够获得如此重要的订单,显示出其在电子制造领域的领先地位和在AI领域的日益强大的竞争力。 此前,鸿海集团已经获得了英伟达另一款DGX AI服务器芯片基板的订单。现在,它已经取得了英伟达最重要的两款AI服务器基板订单,并且供应比重正
9月18日消息,据研究机构 Omdia 近日公布了一份关于英伟达H100 GPU出货量的报告。报告显示,在2023年第二季度的H100出货量达到了900吨,这是一个非常引人注目的数字。 然而,这份报告的分析有些让人困惑。尽管这个出货量数字非常有趣,但是Omdia并未透露以GPU“重量”的形式来披露出货量背后的原因。不过,我们可以推测,Omdia可能是从某个航运供应商那里获得了出货量数据。但这一点尚无法确定。 在这个出货量数字的基础上,Omdia认为单片H100 GPU的重量约为3千克。因此,他
英伟达GPU芯片在多卡并行计算中的表现及其对NVLink技术的支持 随着英伟达GPU在计算领域的广泛应用,多卡并行计算已成为许多高性能计算(HPC)应用程序的关键部分。英伟达的GPU芯片以其出色的并行处理能力而闻名,为科学计算、数据分析、深度学习等领域提供了强大的工具。本文将探讨英伟达GPU芯片在多卡并行计算方面的表现,并特别关注其是否支持NVLink技术以提高通信效率。 首先,英伟达的GPU芯片在多卡并行计算中表现出色。NVIDIA的多卡系统利用多个GPU进行计算,从而实现了计算资源的扩展,
9月28日,微软公司技术主管Kevin Scott表示,虽然英伟达的图形处理器(GPU)芯片供应仍然紧张,但现在每一周都在逐步改善,好消息多于坏消息。 自从微软支持的OpenAI去年年底推出ChatGPT聊天机器人以来,GPU的需求量一直很大,远远超过了整个生态系统可以生产的GPU数量的供应。这个问题正在逐步得到解决,虽然当前情况仍然紧张,但每周都在好转,好消息多于坏消息。 英伟达对AI芯片市场具有主导力,其毛利率也从一年前的44%飙升至70%。尽管如此,英伟达的财务主管Colette Kre