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6月16日消息,国产GPU厂商沐曦MetaX宣布,该公司自研的曦云MXC500系列GPU成功点亮,只用5个小时就完成了芯片功能测试。MXC500是曦云系列的最新产品,号称是对标英伟达A100/A800的算力芯片,目标FP32算力15TFLOPS(英伟达A100的FP32性能为19.5TFLOPS),采用通用GPU架构,兼容CUDA,预计年底规模出货。 沐曦已推出MXN系列GPU(曦思)用于AI推理,MXC系列GPU(曦云)用于AI训练及通用计算,以及MXG系列GPU(曦彩)用于图形渲染。沐曦旗
据6月25日消息,据国产芯片品牌龙芯官网确认,明年将会推出支持显卡及计算加速通用计算GPU芯片。龙芯公司过去20年中主要产品是CPU处理器,但最近两年已经开始自研集成GPU。 龙芯公司表示,他们的通用计算GPU(GPGPU)目前已经完成相关IP的设计,并正在进行验证和优化过程。第一个集成自研通用计算GPU核的SoC芯片,计划于2024年一季度流片。此外,龙芯还计划研制兼顾显卡和计算加速卡功能的GPGPU芯片,计划于2024年下半年流片。 这一进展将有助于提升龙芯在GPU市场上的竞争力,为计算机
随着科技的飞速发展,国产CPU芯片正逐渐崭露头角,成为国内半导体产业的重要一环。它们不仅在性能上逐步接近国际水平,而且在应用领域上也在不断拓宽。本文将探讨国产CPU芯片的发展趋势和未来展望。 一、发展趋势 1. 性能提升:随着制程技术的进步,国产CPU芯片的性能不断提升。在多核架构、缓存一致性、内存访问性能等方面,国产CPU芯片正在逐步缩小与国际水平的差距。此外,通过优化指令集和运行时环境,国产CPU芯片有望在未来实现更高效的计算性能。 2. 应用领域拓宽:除了数据中心和高性能计算,国产CPU
7月3日消息,据科技日报报道,国产芯片晶圆制程,又一突破,中国电子科技集团获悉,该集团旗下中电科电子装备集团有限公司(简称电科装备)已实现离子注入装备28纳米工艺制程全覆盖,有力保障我国集成电路制造行业在成熟制程领域的产业安全。 据悉,离子注入机是芯片制造中的关键装备,28纳米则是当前芯片应用领域中覆盖面最广的成熟制程。电科装备连续突破光路、控制、软件等关键模块的核心技术,形成中束流、大束流、高能及第三代半导体等全系列离子注入机产品格局,实现了28纳米工艺制程全覆盖,切实保障中国芯片的生产制造
7月7日消息,龙芯中科是一家专注于国产CPU芯片研发和销售的公司,近日,公司披露了股东减持计划,多名股东计划合计减持不超过13.17%的公司股份,套现市值达71亿。 根据公告,公司股东中科百孚计划通过集中竞价和大宗交易的方式减持公司部分股份,占公司总股本的比例不超过5.75%。此外,公司股东横琴利禾博计划减持1615万股股份,占公司总股本的比例不超过4.03%。公司股东鼎晖华蕴及鼎晖祁贤计划合计减持不超过1359万股公司股份,占公司总股本的比例3.39%。 2022年年报显示,中科百孚、横琴利
随着科技的飞速发展,CPU芯片已成为现代社会不可或缺的一部分。然而,国产CPU芯片在技术上仍面临诸多壁垒,产业上也有诸多瓶颈问题亟待解决。 一、技术壁垒 1. 核心技术依赖:目前,全球CPU芯片市场主要由少数几家国际巨头垄断,其核心技术如微架构、指令集等被长期封锁,导致国产CPU芯片在核心技术上严重依赖国外。 2. 制造工艺限制:CPU芯片的制造工艺直接决定了其性能和功耗,目前全球顶尖的制造工艺已经达到5nm甚至3nm,而国产芯片的制造工艺仍停留在14nm左右,短期内难以突破。 3. 软件开发
随着科技的飞速发展,CPU芯片已成为现代计算机系统的核心组件。近年来,国内CPU芯片产业取得了显著进步,与国际主流产品展开了激烈的竞争。本文将就国产CPU芯片与国际主流产品的性能进行对比和分析。 一、性能对比 1. 架构设计:国产CPU芯片在架构设计上逐渐与国际主流产品接轨,部分产品甚至实现了创新。它们在指令集、缓存系统等方面进行了优化,提高了处理效率。 2. 性能表现:在性能表现方面,国产CPU芯片与国际主流产品基本相当。在一些特定应用场景下,国产芯片甚至表现出更高的性能。例如,在处理大规模
随着信息技术的飞速发展,CPU芯片作为计算机系统的核心部件,其国产化进程已经成为了国家战略的重要组成部分。为了推动国产CPU芯片的产业生态建设和发展,本文将从多个角度深入探讨其产业生态现状、面临的问题以及可行的解决方案。 一、产业生态现状 目前,全球CPU芯片市场主要由Intel、AMD、ARM等国际巨头主导。国内市场虽然也有一些知名的CPU芯片企业,如龙芯、兆芯等,但整体上仍然处于追赶阶段。这主要是由于技术积累、资金投入、人才储备等方面的差距。然而,随着国家对国产芯片的支持力度不断加大,国内
随着人工智能技术的飞速发展,CPU芯片在人工智能应用中的重要性日益凸显。国产CPU芯片作为中国自主研发的高性能芯片,凭借其独特的优势和局限性,正在逐渐崭露头角,成为人工智能领域的重要力量。 一、国产CPU芯片在人工智能应用中的优势 1. 性能卓越:国产CPU芯片在性能上具有显著优势,能够满足人工智能应用的高负荷运算需求。通过优化设计和制造工艺,国产CPU芯片在处理速度、内存容量和功耗等方面表现出色,为人工智能应用提供了强大的硬件基础。 2. 成本优势:与国外芯片相比,国产CPU芯片在价格上具有
随着物联网(IoT)的飞速发展,其安全问题也日益凸显。在这个背景下,国产CPU芯片在物联网安全方面面临的挑战和解决方案值得我们深入探讨。 一、挑战 1. 芯片设计缺陷:国产CPU芯片在设计过程中可能存在一些潜在的安全缺陷,这些缺陷可能被恶意用户利用,导致数据泄露或系统崩溃。 2. 供应链风险:物联网设备通常依赖于从外部供应商购买的CPU芯片。如果供应链受到攻击或中断,可能会导致设备无法正常工作,甚至可能使设备暴露在黑客面前,增加安全风险。 3. 缺乏统一的安全标准:目前,物联网设备缺乏统一的安