欢迎来到亿配芯城! | 免费注册
你的位置:WIZnet(微知纳特)TCP/IP以太网芯片全系列-亿配芯城 > 话题标签 > 德州仪器

德州仪器 相关话题

TOPIC

Analog Devices Inc (ADI) 模拟芯片制造商,5月24 日表示,由于经济的不确定性,其第三季度业绩将会受到影响,导致该公司股价在周三盘前交易中下跌超过 5%。 根据 Refinitiv 的数据,该公司预计第三季度营收为 31 亿美元,加减 1 亿美元,而中点低于分析师预计的 31.6 亿美元。 Analog Devices 还表示,预计本季度调整后每股获利为 2.52 美元,加减 10 美分,低于市场预期的每股 2.65 美元。 这一悲观的预测与同行业公司德州仪器公司 (T
亚德诺(ADI)和德州仪器(TI)都是半导体行业的领先公司,以其在设计和制造模拟和混合信号集成电路方面的专业知识而闻名。 两家公司都为各种应用提供范围广泛的产品,从消费电子产品到工业和汽车系统。以下是它们之间的比较: 产品组合:ADI在专用领域如ADC、DAC和RDC等方面较强,同时其产品在性能参数上相对保守。TI的产品种类更多一些,价格较低,并且在市场上表现较好。制造:两家公司都拥有先进的制造技术,但ADI更注重高可靠性,因此其产品价格相对较高。基本面:根据2030年半导体终端市场的预期复合
在当今全球半导体市场中,德州仪器以其卓越的技术实力和广泛的产品线,占据着举足轻重的地位,并在行业内产生了深远的影响。 首先,德州仪器作为全球领先的半导体制造商,其产品覆盖了从微控制器、模拟IC到数字IC等各个领域,为全球各行各业提供了丰富的解决方案。无论是智能手机、汽车、医疗设备,还是航空航天、能源、工业自动化等领域,都能看到德州仪器产品的身影。这种广泛的产品线使得德州仪器在半导体行业中具有强大的竞争力。 其次,德州仪器在技术研发上的投入也为其赢得了业界的尊重。他们不断追求创新,积极应对市场变
由于市场面临挑战和美国拨款缓慢,英特尔将推迟俄亥俄州200亿美元芯片制造项目的建设时间表。 英特尔俄亥俄州最初计划从2025年开始芯片制造。据参与该项目的人士称,目前生产设施的建设预计要到2026年底才能完成。 在英特尔安装了生产先进制程半导体所需的复杂且昂贵的设备后,才可能开始生产芯片。 英特尔发言人表示:“我们完全致力于完成该项目,施工仍在继续。去年我们取得了很大进展。”他补充说,“管理大型项目通常需要不断适应变化。我们的决策是基于商业条件、市场动态和负责任的资金管理。” 传统服务器和个人
DSP和FPGA芯片都是数字信号处理(DSP)领域中的重要概念,但它们在应用领域和实现方式上有所不同。 应用领域:DSP主要应用于数字信号处理、数字图像处理、音频处理、语音处理等领域,这些领域对实时性要求较高,需要对数据进行快速处理和计算。DSP通常是在专用集成电路(ASIC)上实现的,具有较高的硬件复杂度和成本。 FPGA则更加灵活,适用于各种应用领域,包括通信、计算机接口、数据存储、图像处理、控制系统等。FPGA通常是在可编程逻辑器件(PLD)上实现的,具有较低的硬件复杂度和成本,同时还可
电子发烧友网报道(文/李弯弯)当地时间周二,模拟芯片巨头德州仪器(TI)公布了2023年第四季度财报。财报显示,随着汽车芯片库存增加,且汽车行业需求初步显露疲弱迹象,德州仪器上一季度财报表现和对新一季度的预估都不及市场预期。德州仪器营收、净利润下滑根据德州仪器最新财报,2023年第四季度营业收入约为40.8亿美元,同比下滑13%,不及分析师预期的41.2亿美元;第四季度净利润约为13.7亿美元,同比下滑30%。该公司预计,2024年第一季度营业收入在34.5-37.5亿美元之间,不及分析师平均
这款专为卫星架构设计的先进单芯片雷达传感器可将车辆感应范围扩大到 200 米以上,并能够提升高级驾驶辅助系统 (ADAS) 决策的准确性。 新款驱动器芯片可支持电池管理系统或其他动力总成系统中功率流的安全高效控制,并具有功能安全合规性和内置诊断功能,可缩短开发时间。 德州仪器 (TI)今日推出了旨在提高汽车安全性和智能性的新款半导体产品。AWR2544 77GHz 毫米波雷达传感器芯片采用了卫星雷达架构设计,通过提升高级驾驶辅助系统 (ADAS) 中的传感器融合和决策能力,可以实现更高水平的自
德州仪器 (TI) 今日在2024年国际消费类电子产品展览会 (CES) 上,发布了其新款半导体产品,旨在提升汽车的安全性和智能性。这些新产品包括AWR2544 77GHz毫米波雷达传感器芯片和两款驱动器芯片,它们都采用了尖端技术,以满足汽车行业日益增长的需求。 AWR2544 77GHz毫米波雷达传感器芯片是德州仪器最新推出的产品之一,它采用了卫星雷达架构设计。这种设计使得该芯片能够提升高级驾驶辅助系统 (ADAS) 中的传感器融合和决策能力,从而实现更高水平的自主性。通过这种技术,汽车可以